중도절단모형이 지수분포의 척도모수추정에 미치는 영향The influence of the random censorship model on the estimation of the scale parameter of the exponential distribution
- Other Titles
- The influence of the random censorship model on the estimation of the scale parameter of the exponential distribution
- Authors
- 김남현
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- Koziol-Green model; maximum likelihood estimator; random censorship; random censorship model; 임의중도절단; 중도절단모형; 최대우도추정량; 코지올-그린 모형
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.25, no.2, pp.393 - 402
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 25
- Number
- 2
- Start Page
- 393
- End Page
- 402
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/18682
- DOI
- 10.7465/jkdi.2014.25.2.393
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 수명시간 분석에서 자주 이용되는 분포 중 하나는 지수분포이다. 본 논문에서는 임의중도절단 자료의 분석에서 중도절단모형이 지수분포의 모수추정에 어떤 영향을 주는지에 대해서 알아보았다. 고려한 중도절단모형은 Koziol-Green 모형과 일반화 지수분포 모형으로 이들은 의미상 매우 다른 모형이다. 모의실험을 통해서 살펴본 결과 중도절단모형이 모수의 평균적인 추정값에는 크게 영향을 주지않는다고 보이나 가정한 모형이 실제의 모형과 차이가 심하게 나는 경우 추정량의 MSE가 커지는 경향을 보였다.
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- Appears in
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