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임의중도절단자료에 대한 로그정규성 검정Testing Log Normality for Randomly Censored Data
- Other Titles
- Testing Log Normality for Randomly Censored Data
- Authors
- 김남현
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- Goodness of fit; random censorship; Kaplan-Meier product limit estimate.; 적합도검정; 임의중도절단; Kaplan-Meier 추정량.
- Citation
- 응용통계연구, v.24, no.5, pp.883 - 891
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 24
- Number
- 5
- Start Page
- 883
- End Page
- 891
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 수명시간에 대한 모형으로 로그정규분포가 자주 사용되며, 이는자료의 변환에 의하여 정규성 검정과 동일한 문제로 생각할 수 있다. 따라서 자료의 로그정규성 검정을 위하여,정규성 검정에 자주 이용되는 Shapiro-Wilk 형태의 검정통계량을 Kaplan-Meier의 product limit 경험분포함수를 이용하여임의중도절단자료로 일반화한다. Cram[문자]r-von Mises 통계량을 임의중도절단자료로 일반화한 Koziol과 Green (1976)의통계량과 비교하였으며 이를 위하여 단순귀무가설을 가정하였다. 중도절단분포에 대한 모형으로는Koziol과 Green (1976)에서 제시한 모형과 이와 유사한 다른 모형 두 가지를 고려하였다. 검정력 비교 결과 제시한 통계량이 로그정규성또는 정규성 검정에 더 좋은 검정력을 보여주었으며 검정력은 중도절단분포 모형보다는 자료의 중도절단비율에 영향을 받는다는 것을볼 수 있었다.
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Collections - College of Engineering > Department of Science > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Nam hyun
- Engineering (Applied Science)