국방 디지털 아카이브의 효율적 연관정보 검색을 위한 자동화된 비즈니스 서비스 식별An Automatic Business Service Identification for Effective Relevant Information Retrieval of Defense Digital Archive
- Other Titles
- An Automatic Business Service Identification for Effective Relevant Information Retrieval of Defense Digital Archive
- Authors
- 변영태; 황상규; 정찬기
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국정보관리학회
- Keywords
- relevant information retrieval; digital archive; enterprise architecture; ontology; service identification; 연관정보검색; 디지털 아카이브; 전사적 아키텍처; 온톨로지; 서비스 식별
- Citation
- 정보관리학회지, v.27, no.4, pp.33 - 47
- Journal Title
- 정보관리학회지
- Volume
- 27
- Number
- 4
- Start Page
- 33
- End Page
- 47
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/20946
- ISSN
- 1013-0799
- Abstract
- 정보기술혁명 및 네트워크 기반 정보공유 대중화는 국방 분야 디지털콘텐츠 수를 증가시켰다. 이에 따라 급격하게 그 수가 증가한 장기 보존된 디지털화된 공공정보 가운데 사용자 본인에게 적합한 공공정보를 찾는 것은 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 디지털콘텐츠는 원 자료의 출처 및 생산 시기에 따라 그 형태가 매우 다양하고, 디지털콘텐츠 간에는 많은 상호 연관 관계가 존재한다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 공공분야 디지털 아카이브 정보 생산자와 정보 이용자 간의 상호 지식을 명시화하고 지식을 공유할 수 있는 방안을 제공함으로써 디지털 공공정보 검색능력을 증진시키는데 많은 도움을 줄 수 있다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 정보 생산자와 정보 이용자 간의 교량과 같은 인터페이스 역할을 수행하는 것이다. 그러나 업무 처리절차에 대한 의미 지식 추출의 어려움으로 인하여, 비정형의 업무 활동들로부터 정형화된 비즈니스 서비스로의 매핑 정보를 제공하는 비즈니스 서비스 온톨로지 자동화는 실용화하기가 매우 힘든 실정이다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 비즈니스 서비스 온톨로지 구축을 위한 첫 단계로써 전사적 아키텍처(ITA/EA)로부터 단위 비즈니스 서비스 식별 자동화 방안을 제안한다.
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