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인공위성영상과 지형자료를 동시에 활용한 침수지역 판별Estimation of Flooded Area Using Satellite Imagery and DSM Terrain Data
- Other Titles
- Estimation of Flooded Area Using Satellite Imagery and DSM Terrain Data
- Issue Date
- 2019
- Publisher
- 한국방재학회
- Keywords
- 인공위성; 침수흔적도; Sentinel-1; PlanetScope; DSM; Satellite; Inundation Trace Map; Sentinel-1; PlanetScope; DSM
- Citation
- 한국방재학회논문집, v.19, no.7, pp.471 - 483
- Journal Title
- 한국방재학회논문집
- Volume
- 19
- Number
- 7
- Start Page
- 471
- End Page
- 483
- ISSN
- 1738-2424
- Abstract
- 본 연구는 위성영상자료와 지형자료를 동시에 활용하여 2018년 10월초 발생한 태풍 콩레이에 의한 경북 영덕군의 침수피해지역을판별 및 검증하였다. 위성영상자료는 ESA의 Sentinel-1 합성개구레이더(SAR)영상과 PlanetLab의 PlanetScope 광학영상을 활용하였고, 검증을 위한 지상관측자료는 CCTV 자료를 활용하였다. 침수심과 침수규모를 확인하기 위해 사용한 지형자료는 드론촬영을 통해 얻은 0.02 m, 0.1 m, 0.5 m, 1 m, 3 m, 5 m, 10 m의 DSM 자료이다. 인공위성영상에서 침수전후의 색상차가큰 지역을 우선적 침수지역으로 정한후, DSM 자료와 비교하여 이보다 낮은 지역을 최종 침수지역으로 판별하였다. 교집합대 합집합 방법으로 산출한 정확도는 지형자료의 해상도의 증가에 따라 함께 증가하였으며 분석 지역에 따라 62 퍼센트에서97 퍼센트 사이의 값을 보였다. 평지의 경우 SAR 영상을 활용시 정확도가 높았으며, 건물이 밀집되어있는 경우 광학위성영상을활용시 정확도가 높았다.
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- Appears in
Collections - College of Engineering > Department of Civil Engineering > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Dong Kyun
- Engineering (Civil and Environmental Engineering)