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정규성 검정을 위한 다변량 왜도와 첨도의 이용에 대한 고찰Remarks on the Use of Multivariate Skewness and Kurtosis for Testing Multivariate Normality

Other Titles
Remarks on the Use of Multivariate Skewness and Kurtosis for Testing Multivariate Normality
Authors
김남현
Issue Date
2004
Publisher
한국통계학회
Keywords
적합도 검정; 다변량 정규분포; 왜도; 첨도.; Goodness of fit; Multivariate normality; Skewness; Kurtosis.
Citation
응용통계연구, v.17, no.3, pp.507 - 518
Journal Title
응용통계연구
Volume
17
Number
3
Start Page
507
End Page
518
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/26195
ISSN
1225-066X
Abstract
Malkovich & Afifi (1973)는 합교원리(union-intersection principle)를 이용하여 왜도와 첨도를 다변량으로 일반화하였으나 이는 자료의 차원이 클 경우에는 사용이 용이하지 않다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하는 이들의 근사통계량을 제안한다. 그리고 제안된 근사통계량, Malkovich & Afifi (1973)의 통계량, Mardia(1970)의 왜도와 첨도의 검정력을 모의실험을 통하여 비교한다.
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College of Engineering > Department of Science > 1. Journal Articles

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