Depth Camera와 GPS를 활용한 실시간 객체 좌표 생성 알고리즘 개발
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이재욱 | - |
dc.contributor.author | 김태현 | - |
dc.contributor.author | 류재규 | - |
dc.contributor.author | 문희창 | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-27T06:40:19Z | - |
dc.date.available | 2023-03-27T06:40:19Z | - |
dc.date.created | 2023-03-27 | - |
dc.date.issued | 2023-03 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5026 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/30972 | - |
dc.description.abstract | 뎁스 카메라를 이용한 다양한 연구가 많이 발전하고 있다. 본 논문은 이러한 추세에 발맞춰 뎁스 카메라와 RGB 카메라를 동시에 이용하여 실시간 물체의 GPS UTM 좌표를 찾는 연구를 수행했다. 먼저 해상도가 다른 두 카메라의 해상도 매칭을 수행한 후, RGB 카메라와 인식된 물체의 경계 상자의 중앙 픽셀 좌표를 사용해 객체 인식을 한다. 그 후, 카메라로부터 객체까지의 거리를 같은 픽셀로 해상도를 맞춘 뎁스 카메라를 사용해 측정했다. 카메라 픽셀의 초점, 객체 경계 상자의 중심 픽셀 좌표, 뎁스 카메라로 구한 거리를 통해 카메라에서 객체까지의 X, Y 거리를 계산했다. 그런 다음 카메라와 같은 위치에 있는 GPS의 UTM 좌푯값, GPS의 이전 좌표를 통해 추출된 방향, 카메라가 얻은 객체로부터 떨어진 X, Y 거리 등을 계산해 계산된 값을 측정했다. 실험 결과의 정확성을 위해 GPS를 통해 특정 지점의 거리와 UTM 좌표를 미리 구한 뒤 실제 사람이 그 위치에 서서 객체를 인식한 뒤 정확도를 판단했다. 실험 결과, 10m 이내에서 높은 정확도의 결과를 얻었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | Depth Camera와 GPS를 활용한 실시간 객체 좌표 생성 알고리즘 개발 | - |
dc.title.alternative | Development of Real-time Object Coordinate Creation Algorithm using Depth Camera and GPS | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 문희창 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지, v.60, no.3, pp.88 - 96 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 60 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 88 | - |
dc.citation.endPage | 96 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002941093 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | CMOS RC oscilllator | - |
dc.subject.keywordAuthor | PVT compensation | - |
dc.subject.keywordAuthor | digitally trimmable | - |
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