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발전량 예측 모델 기반의 태양광 모니터링 시스템 고장 예측Fault Prediction of Photovoltaic Monitoring System based on Power Generation Prediction Model

Other Titles
Fault Prediction of Photovoltaic Monitoring System based on Power Generation Prediction Model
Authors
홍제성박지훈김영철
Issue Date
2018
Publisher
아이씨티플랫폼학회
Keywords
Photovoltaic monitoring system; machine learning; regression; predict; neural network
Citation
Journal of Platform Technology, v.6, no.2, pp.19 - 25
Journal Title
Journal of Platform Technology
Volume
6
Number
2
Start Page
19
End Page
25
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/4471
ISSN
2289-0181
Abstract
기존의 태양광 발전 모니터링 시스템은 현재의 발전량, 과거의 발전량, 환경센서 값 등을 모니터링 한다. 이는 발전소의 효율적인 운영과 유지보수를 위한 태양광 발전량 예측이 필요하기 때문이다. 이를 위해 데이터 축적을 통해 빅데이터 기반 태양광 발전 모니터링 시스템의 발전량 예측 알고리즘 구현 방안을 제안한다. 이를 통해 미리 예측된 발전량에 비례하여, 태양광 발전 플랜트의 고장을 예측하고자 한다. 결과적으로 시스템의 고장을 예측하여 미리 점검하도록 한다.
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Graduate School > Software and Communications Engineering > 1. Journal Articles

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Graduate School (Software and Communications Engineering)
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