다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘A License Plate Recognition Algorithm using Multi-Stage Neural Network for Automobile Black-Box Image
- Other Titles
- A License Plate Recognition Algorithm using Multi-Stage Neural Network for Automobile Black-Box Image
- Authors
- 김진영; 허서원; 임종태
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 한국정보통신학회
- Keywords
- 차량 번호판 인식; 블랙 박스 영상; 한글 문자 인식; 다단계 신경 회로망; License-Plate Recognition; Black-Box Image; Korean Character Recognition; Multi-Stage Neural Network
- Citation
- 한국정보통신학회논문지, v.22, no.1, pp.40 - 48
- Journal Title
- 한국정보통신학회논문지
- Volume
- 22
- Number
- 1
- Start Page
- 40
- End Page
- 48
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/4737
- DOI
- 10.6109/jkiice.2018.22.1.40
- ISSN
- 2234-4772
- Abstract
- 본 논문은 차량과 함께 카메라의 위치가 이동하는 블랙박스 영상을 위한 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 카메라의 흔들림이나 빛의 변화가 많은 블랙박스 영상에서 다단계 신경 회로망을 사용하여 한글 문자의 인식률을 높여 전체적인 차량 번호판의 인식률을 높이고자 한다. 제안한 알고리즘은 차량 번호판의 한글 문자의 모음과 자음을 분리하여 인식한다. 먼저, 1차 신경 회로망으로 모음을 인식하고, 종모음(‘ㅏ’,‘ㅓ’)과 횡모음(‘ㅗ’,‘ㅜ’)로 구분한 뒤 각각의 모음군에 2차 신경 신경회로망을 이용하여 자음을 구분한다. 실제 블랙박스 영상을 획득하여 차량 번호판 인식 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과 제안한 인식 시스템이 기존의 신경 회로망 기법을 사용한 차량 번호판 인식 시스템보다 높은 인식률을 보임을 확인하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - College of Engineering > School of Electronic & Electrical Engineering > 1. Journal Articles
![qrcode](https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=55x55&data=https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/4737)
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.