Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

텍스트 마이닝 기법을 활용한 자율주행자동차 인식분석연구Analysis of the Perception of Autonomous Vehicles Using Text Mining Technique

Other Titles
Analysis of the Perception of Autonomous Vehicles Using Text Mining Technique
Authors
임이정송재인이자영황기연
Issue Date
2017
Publisher
한국ITS학회
Keywords
Autonomous Vehicle; Analysis of Perception; Text mining; Emotional Analysis; Social Acceptance; 자율주행자동차; 인식분석; 텍스트 마이닝; 감성분석; 사회적 수용성
Citation
한국ITS학회 논문지, v.16, no.6, pp.231 - 243
Journal Title
한국ITS학회 논문지
Volume
16
Number
6
Start Page
231
End Page
243
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/6232
DOI
10.12815/kits.2017.16.6.231
ISSN
1738-0774
Abstract
자율주행자동차는 미래 교통수단으로써 주목받고 있으며, 전 세계적으로 관련 기술 개발및 수용성 연구가 진행되고 있다. 그러나 자율주행자동차와 같은 신기술의 수용에 대한 인식조사는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 자율주행자동차의 법제화와 상용화를 위한 기반 조성 작업의 일환으로 인터넷 기사와 댓글을 활용하여 텍스트 마이닝 기법 중 감성평가기법을 적용하여 자율주행자동차에 대한 시민들의 인식분석연구를 수행하였다. 분석 결과, 자율주행자동차에 대한 긍정적인 시각도 있으나 부정적인 인식이 더 큰 것으로 나타났으며, 대부분 유보적인 판단을 내리는 것으로 나타났다. 이는 자율주행자동차 기술의 불확실성, 탑승 경험 부족으로 인한 것이라 판단되었으며, 사회적 수용성 향상을 위해 도입 이전 해소되어야 할 문제라 사료된다. 또한 지속적인 인식조사 및 설문조사를 통해 사회적 수용성을 확보할 방안을 강구해야할 필요가 있을 것으로 판단된다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Architecture > Urban Engineering Major > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE