텍스트 마이닝 기법을 활용한 자율주행자동차 인식분석연구Analysis of the Perception of Autonomous Vehicles Using Text Mining Technique
- Other Titles
- Analysis of the Perception of Autonomous Vehicles Using Text Mining Technique
- Authors
- 임이정; 송재인; 이자영; 황기연
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국ITS학회
- Keywords
- Autonomous Vehicle; Analysis of Perception; Text mining; Emotional Analysis; Social Acceptance; 자율주행자동차; 인식분석; 텍스트 마이닝; 감성분석; 사회적 수용성
- Citation
- 한국ITS학회 논문지, v.16, no.6, pp.231 - 243
- Journal Title
- 한국ITS학회 논문지
- Volume
- 16
- Number
- 6
- Start Page
- 231
- End Page
- 243
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/6232
- DOI
- 10.12815/kits.2017.16.6.231
- ISSN
- 1738-0774
- Abstract
- 자율주행자동차는 미래 교통수단으로써 주목받고 있으며, 전 세계적으로 관련 기술 개발및 수용성 연구가 진행되고 있다. 그러나 자율주행자동차와 같은 신기술의 수용에 대한 인식조사는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 자율주행자동차의 법제화와 상용화를 위한 기반 조성 작업의 일환으로 인터넷 기사와 댓글을 활용하여 텍스트 마이닝 기법 중 감성평가기법을 적용하여 자율주행자동차에 대한 시민들의 인식분석연구를 수행하였다. 분석 결과, 자율주행자동차에 대한 긍정적인 시각도 있으나 부정적인 인식이 더 큰 것으로 나타났으며, 대부분 유보적인 판단을 내리는 것으로 나타났다. 이는 자율주행자동차 기술의 불확실성, 탑승 경험 부족으로 인한 것이라 판단되었으며, 사회적 수용성 향상을 위해 도입 이전 해소되어야 할 문제라 사료된다. 또한 지속적인 인식조사 및 설문조사를 통해 사회적 수용성을 확보할 방안을 강구해야할 필요가 있을 것으로 판단된다.
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Collections - College of Architecture > Urban Engineering Major > 1. Journal Articles
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