채널 오류율 추정에 기반을 둔 길쌈부호의 개선된 재구성 알고리즘An Improved Reconstruction Algorithm of Convolutional Codes Based on Channel Error Rate Estimation
- Other Titles
- An Improved Reconstruction Algorithm of Convolutional Codes Based on Channel Error Rate Estimation
- Authors
- 성진우; 정하봉
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- Reconstruction; Convolutional Code; Gauss Elimination; BER Estimation; Threshold
- Citation
- 한국통신학회논문지, v.42, no.5, pp.951 - 958
- Journal Title
- 한국통신학회논문지
- Volume
- 42
- Number
- 5
- Start Page
- 951
- End Page
- 958
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/6603
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 채널 재구성 기법이란 통신시스템에서 의도되지 않은 수신자가 수신 신호로부터 어떤 채널 부호가 사용되었는지, 주요 파라미터는 무엇인지를 알아내는 기법이다. 본 논문은 수신한 신호가 길쌈부호로 부호화된 경우, 사용된길쌈부호의 주요파라미터인 입출력단의 비트수인 k와 n , 그리고 k×h 생성다항식행렬(Polynomial Generator Matrix, PGM)을 찾아내는 기법에 대해 다룬다. 본 논문은 M. Marazin 등이 제안한, 피버팅을 통한 가우스 조단소거법(Gauss Jordan Elimination Through Pivoting, GJETP)을 사용한 길쌈부호의 채널 재구성 기법에서 채널오류율과 무관하게 임계값을 설정해주던 것과 달리, 수신한 시퀀스로부터 2진 대칭 채널(Bynary Symetric Channel, BSC)의 채널오류확률을 추정하고 이로부터 임계값을 설정하는 방식을 제안하고, S. Shaojing 등의 연판정(soft decision) 값을 이용한 기법을 적용시켜서 채널 재구성 기법의 성공률을 향상시켰다.
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