Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

계측 데이터 기반 부분 상태공간 시스템식별 기법

Authors
강준원
Issue Date
22-Nov-2019
Publisher
한국전산구조공학회
Citation
전산구조공학회 학술발표대회 논문집, v.N/A, no.N/A, pp.1 - 1
Journal Title
전산구조공학회 학술발표대회 논문집
Volume
N/A
Number
N/A
Start Page
1
End Page
1
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/854
Abstract
4차 산업혁명 시대에서 재난 및 재해에 대한 구조물의 안전성을 향상시키기 위해 구조물의 상태를 실시간으로 확인하는 시스템 건전성 모니터링 기술의 연구 개발이 중요시되고 있다. 따라서 이 연구에서는 계측데이터를 이용하여 구조물의 동특성을 추정하는 시스템식별 기법을 제시한다. 이러한 기법 중에 계산의 정확도 및 효율성이 높은 N4SID(Numerical Algorithms for Subspace State Space System Identification)를 기반으로 시스템식별 알고리즘을 설계하였다. 대상구조물의 측정응답 및 입력신호 데이터를 이용해 block Hankel 행렬을 구성하고 이를 이용해 상태공간 시스템 행렬을 도출하여 구조물의 고유진동수, 모드형상, 감쇠비를 계산하는 동특성 추정 알고리즘을 설계하였다. 수치 모델의 응답데이터를 동특성 추정 알고리즘에 적용하여 구조물의 고유진동수 및 모드 형상을 추출하고 그 결과를 정해와 비교하여 알고리즘의 정확성을 검증하였다. 또한 ERA(Eigensystem Realization Algorithm) 기법을 적용한 결과와 비교하여 결과의 타당성을 제시하였다. 실교량인 금당교에서 측정된 가속도 데이터를 이용하여 동특성 추정 알고리즘의 적용성을 평가하였다. 그 결과, 구조물의 모드 식별과 감쇠비 추정을 위해 이 연구의 시스템식별 알고리즘을 사용할 수 있음을 확인하였다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Engineering > Department of Civil Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kang, Jun Won photo

Kang, Jun Won
Engineering (Civil and Environmental Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE