AI 스피커와 감성 대화 시 답변 유형에 따른 사용자 선호도 연구

Abstract

AI 스피커의 보급률이 빠르게 증가하고 있지만 현재 선행 연구들은 주로 기술에 집중되어 있어 소통 방식의 핵심인 사용자와의 대화에 대한 연구와, 특히 일상 감성 대화에 관련된 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 감성 대화를 중심으로 한 문장구조 분석 연구를 통해 AI 스피커가 어떤 유형의 답변을 할 때 사용자가 더 친밀감을 느끼는지 그 선호도를 분석하는데 연구 목적이 있다. 본 연구의 방법은 다음과 같다. 첫째, 선행 연구 분석을 통해 감성을 포함한 용어 정의를 한 후, 선 사례 분석으로 사용자와 AI 스피커 간의 감성 대화 답변 사례를 추출하였다. 둘째, 추출된 AI 스피커 답변들의 유사 답변 그룹화 과정을 거쳐 본 연구는 자주 사용되는 공통 사용자 감성 기반 질문 유형을 4가지로 정의하였다. 셋째, 국내 이용률 상위 3사 AI 스피커를 분석 대상 플랫폼으로 선정한 후 AI 스피커의 답변을 5가지 유형으로 분류하여 이를 설문 실험도구로 제작하였다. 마지막으로 설문을 통해 AI 스피커의 감성대화 답변 유형별 사용자 선호도를 분석하였으며, 이후 선호 답변들의 문장 구조 분석을 통해 어떤 요소가 감성 대화 선호도에 작용되는지 문장 구조 측면의 해석을 병행하였다.