농작물 생육환경정보와 생체정보 분석을 위한 빅데이터 모델Big Data Model for Analyzing Plant Growth Environment Informations and Biometric Informations
- Other Titles
- Big Data Model for Analyzing Plant Growth Environment Informations and Biometric Informations
- Authors
- 이종열; 문창배; 김병만
- Issue Date
- Dec-2020
- Publisher
- 한국산업정보학회
- Keywords
- 빅데이터모델; 생육환경정보; 생체정보; 스마트농업; 생육지표; Big data model; Growth environment informations; Biometric informations; Smart-agriculture; Plants growth index
- Citation
- 한국산업정보학회논문지, v.25, no.6, pp.15 - 23
- Journal Title
- 한국산업정보학회논문지
- Volume
- 25
- Number
- 6
- Start Page
- 15
- End Page
- 23
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/18533
- DOI
- 10.9723/jksiis.2020.25.6.015
- ISSN
- 1229-3741
- Abstract
- 기후 변화에 대응하기 위한 농업분야의 연구활동이 활발하게 이루어지고 있는 가운데 4차 산업혁명에 맞춰 정보통신기술을 활용한 스마트농업이 새로운 트랜드가 되었다. 이에 따라 다양한 노지 환경과 토양 조건에서 농작물의 스트레스를 모니터링하여 생육 이상 징후를 미리 식별하고 대응하려는 연구가 진행되고 있다. 다양한 센서를 거쳐 실시간으로 수집되는 데이터들을 인공지능 기법이나 빅데이터 기술을 활용하여 분석하려는 시도도 있다. 본 논문은 빅데이터 분석을 위해 기존 관계형 데이터베이스를 이용하여 농작물의 생육환경정보와 생체정보 분석에 효과적인 빅데이터 모델을 제안한다. 모델의 성능은 데이터 양에 따른 쿼리에 대한 응답 시간으로 측정하였다. 그 결과 최대 23.8%의 시간 단축 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
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