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온라인가나다를 위한 주제 분류 기반 유사 질문 검색 시스템Similar Question Search System for online Q&A for the Korean Language Based on Topic Classification
- Other Titles
- Similar Question Search System for online Q&A for the Korean Language Based on Topic Classification
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국인지과학회
- Keywords
- Question Answering System; Similar Question Search; Topic Classification; online Q& A of the National Institute of the Korean Language; 질의응답시스템; 유사 질문 검색; 질문 주제 분류; 국립국어원 온라인가나다
- Citation
- 인지과학, v.26, no.3, pp.263 - 278
- Journal Title
- 인지과학
- Volume
- 26
- Number
- 3
- Start Page
- 263
- End Page
- 278
- ISSN
- 1226-4067
- Abstract
- 국립국어원의 온라인가나다 서비스는 한국어에 대한 질문을 등록하면 전문가가 답변을 작성하는 인터넷 서비스이다. 이러한 서비스는 유사한 질문이 자주 등록되는 문제점이 있다, 만일 새롭게 등록되는 질문과 유사한 질문을 자동으로 찾아 그 질문에대한 답변을 등록 즉시 제공한다면, 질문자는 빠른 시간에 답변을 얻을 수 있고 서비스 관리자는 수동 답변 작성의 부담을 덜 수 있다. 본 논문에서는 온라인가나다의 특성을 분석하여 자주 질문되는 다섯 개의 주제 분류를 설정하고, 주제 분류 유사도와함께 음소와 음절단위 수열유사도와 벡터 유사도를 결합하여 유사한 질문을 검색하는 시스템을 제안한다. 평가에서는 본 논문에서 제시한 주제 분류 정보를 활용하여검색 정확률이 향상되는 결과를 얻었다. 최종 실험에서는 Mean Reciprocal Rank(MRR)가0.756, 정답이 1위와 5위내에 검색될 확률은 각각 68.31%, 87.32%를 보였다
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- Appears in
Collections - Department of Computer Software Engineering > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- LEE, HYUNAH
- College of Engineering (Department of Computer Software Engineering)