잠재 디리클레 할당(LDA)를 이용한 물류 연구 트렌드 분석

Abstract

물류정책기본법에 따르면, 물류란 재화가 공급자로부터 조달, 생산되어 수요자에게 전달되거나 소비자로부터회수되어 폐기될 때까지 이루어지는 운송, 보관, 하역 등과 이에 부가되어 가치를 창출하는 가공, 조립, 분류, 수리, 포장, 상표부착, 판매, 정보통신 등을 의미한다. 이처럼 물류는 실로 광범위한 산업 영역을 포함하고 있으며, 최근에는 환경과 에너지 효율을 고려한 그린 물류(Green Logistics)로까지 개념이 확장되고 있다. 본 연구에서는 지난 30년간 물류 연구의 흐름을 살펴보고 앞으로 학술적 연구가 나아가야할 방향을 예측해야할필요성이 있음을 인지하고 이를 위해 토픽 모델링 기법 중 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 을 활용해 정량적인 트렌드 분석을 수행하였다. 1991년부터 2020년까지 한국물류학회지를 비롯해 물류 관련 저널의 학술 연구 논문 abstract를 수집하고, 이를 분석하여 물류 분야 20개의 연구 토픽을 추출하였다. 그리고 물류 분야에서 각 토픽별 점유율과 함께 지난 30년간 추세를 분석하였다.