트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김제상 | - |
dc.contributor.author | 조효근 | - |
dc.contributor.author | 김동성 | - |
dc.contributor.author | 김병만 | - |
dc.contributor.author | 이현아 | - |
dc.date.available | 2020-04-24T12:25:35Z | - |
dc.date.created | 2020-03-31 | - |
dc.date.issued | 2014-01 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2061 | - |
dc.description.abstract | 트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)는 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하기 좋은 지식원이다. 본 논문에서는 검색 질의어에 관련된 이슈나 화제를 질의어에 대한 연관 어휘로 보고, 이를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 질의어와 연관성이 높은 단어는 질의어와 가까운 위치에서 자주 발생한다고 가정하고, 단어 간 거리에 반비례하고 공기 빈도에 비례하는 단어 간 인접도의 합으로 단어간 연관도를 구한다. 구해진 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다. 제안한 방법에서는 네트워크의 특성을 분석하여 복합어를 손쉽게 탐지할 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출 | - |
dc.title.alternative | Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김병만 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이현아 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2014.3.1.31 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.1, pp.31 - 36 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.citation.volume | 3 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 31 | - |
dc.citation.endPage | 36 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001848563 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Related Term | - |
dc.subject.keywordAuthor | Proximity Matrix. Query Related Issue | - |
dc.subject.keywordAuthor | Issue Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | SNS | - |
dc.subject.keywordAuthor | 연관 어휘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인접도 행렬 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 질의어 관련 이슈 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이슈 자동 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SNS | - |
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