트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter
- Other Titles
- Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter
- Authors
- 김제상; 조효근; 김동성; 김병만; 이현아
- Issue Date
- Jan-2014
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- Related Term; Proximity Matrix. Query Related Issue; Issue Detection; SNS; 연관 어휘; 인접도 행렬; 질의어 관련 이슈; 이슈 자동 탐지; SNS
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.1, pp.31 - 36
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 3
- Number
- 1
- Start Page
- 31
- End Page
- 36
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2061
- DOI
- 10.3745/KTSDE.2014.3.1.31
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)는 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하기 좋은 지식원이다. 본 논문에서는 검색 질의어에 관련된 이슈나 화제를 질의어에 대한 연관 어휘로 보고, 이를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 질의어와 연관성이 높은 단어는 질의어와 가까운 위치에서 자주 발생한다고 가정하고, 단어 간 거리에 반비례하고 공기 빈도에 비례하는 단어 간 인접도의 합으로 단어간 연관도를 구한다. 구해진 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다. 제안한 방법에서는 네트워크의 특성을 분석하여 복합어를 손쉽게 탐지할 수 있다.
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- Appears in
Collections - Department of Computer Software Engineering > 1. Journal Articles
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