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Cellular Neural Network을 이용한 숫자인식에 관한 연구A Study on the Number Recognition using Cellular Neural Network
- Other Titles
- A Study on the Number Recognition using Cellular Neural Network
- Issue Date
- 2002
- Publisher
- 한국정보통신학회
- Citation
- 한국정보통신학회논문지, v.6, no.6, pp 819 - 826
- Pages
- 8
- Journal Title
- 한국정보통신학회논문지
- Volume
- 6
- Number
- 6
- Start Page
- 819
- End Page
- 826
- ISSN
- 2234-4772
2288-4165
- Abstract
- 셀룰러 뉴럴 네트워크는 국부적 연결특성을 가지고 있어 실시간 이미지처리에 적합한 뉴럴 네크워크이다. 또한 국부적 연결특징은 VLSI구현에 적합하다. 그의 응용분야는 패턴인식과 숫자인식 및 영상처리에 응용되고 있다.본 논문에서, CNN은 전처리 단계로서 숫자의 특징점추출에 이용된다. CNN을 이용한 그림자검출은 4내지 6방향으로 검출하여 숫자의 특징점을 방향별로 추출한다. 분류단계에서 이러한 형상자료는 다층BP뉴럴네트워크의 입력벡터에 적합하도록 압축되어 입력된다. 실험결과 CNN을 통한 숫자인식은 굴림체의 경우 96%이상의 인식율을 보여 만족할 만한 결과를 얻었다.
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Collections - School of Electronic Engineering > 1. Journal Articles
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