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하이브리드 P2P를 위한 관심분야 기반 클러스터링Interest Based Clustering Mechanism for Hybrid P2P
- Other Titles
- Interest Based Clustering Mechanism for Hybrid P2P
- Authors
- 이이섭
- Issue Date
- 2006
- Publisher
- 한국시뮬레이션학회
- Keywords
- Peer to Peer; Hybrid P2P; Clustering; Data Mining; Algorithm; Peer to Peer; Hybrid P2P; Clustering; Data Mining; Algorithm; P2P; 복합 P2P; 클러스터링; 데이터마이닝; 알고리즘
- Citation
- 한국시뮬레이션학회 논문지, v.15, no.1, pp 69 - 76
- Pages
- 8
- Journal Title
- 한국시뮬레이션학회 논문지
- Volume
- 15
- Number
- 1
- Start Page
- 69
- End Page
- 76
- ISSN
- 1225-5904
- Abstract
- 최근 P2P서비스는 인터넷 통신량의 50%를 넘게 차지하고 있다. 순수 P2P 기반 모델의 질의 메커니즘이 메시지 범람을 사용하기 때문에 대규모의 질의 패킷이 생성되기 때문이다. 본 연구에서는 순수 P2P 모델과 복합 P2P모델에서 생성되는 질의 패킷의 수를 분석하였다. 그 결과 복합 P2P모델도 메시지 범람을 발생시킨다는 것을 발견하였다. 이러한 메시지 범람을 감소시키기 위하여 본 연구에서는 복함 P2P 서비스에서의 클러스터링 메커니즘을 제안하였다. 이러한 클러스터링 알고리즘을 적용하게 되면, 약 99.998%의 메시지 범람을 감소시킬 수 있다. 제안된 알고리즘은 전에 사용되었던 슈퍼노드를 저장하므로 써 조인 연산의 비용도 절감할 수 있게 하였다.
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Collections - Department of Computer Engineering > 1. Journal Articles
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