딥 러닝 기반의 메신저 캡처 이미지 검출 기술

Abstract

디지털 기술의 발전으로 방대한 양의 데이터가 유통되고 범죄에 활용되고 있어서 디지털 포렌식 분석을 위한 데이터 양 도 급증하고 있다. 메신저 캡처 이미지도 주요한 포렌식 분석 대상이며 방대한 이미지 데이터에서 분석 대상만 검출하는 기술에 대한 요구가 높다. 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 방대한 이미지 데이터에서 메신저 캡처 이미지를 검출하기 위한 기술을 제안한다. 기본적인 CNN 기반의 딥 러닝 모델을 설계하고 상하 이동, 밝기값 이동, 보간 처리 등 증강 처리 를 추가함으로써 다양한 종류의 메신저, 다양한 메신저 설정, 다양한 콘텐츠에도 불구하고 안정적으로 메신저 캡처 이미지 를 검출할 수 있도록 하였다. 제안한 알고리즘의 성능 분석을 위하여 5종의 메신저를 대상으로 실험을 수행하였고, 제안한 알고리즘이 99.96% 이상의 검출 성능을 보여서 기본적인 CNN 기반 모델에 비하여 높은 정확도를 갖고 있음을 보였다.