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타이어 밴드 직물의 불량유형 분류를 위한 불량 픽셀 하이라이팅Highlighting Defect Pixels for Tire Band Texture Defect Classification
- Other Titles
- Highlighting Defect Pixels for Tire Band Texture Defect Classification
- Issue Date
- Apr-2022
- Publisher
- 한국항행학회
- Keywords
- Defect detection; GradCAM; Highlighting learning strategy; Texture defect classification; Tire band texture
- Citation
- 한국항행학회논문지, v.26, no.2, pp 113 - 118
- Pages
- 6
- Journal Title
- 한국항행학회논문지
- Volume
- 26
- Number
- 2
- Start Page
- 113
- End Page
- 118
- ISSN
- 1226-9026
- Abstract
- 사람은 독서나 필기 중 중요 문구를 형광펜으로 칠하는 것에서 착안하여, 본 논문에서는 복잡한 배경 질감을 가진 영상에서의 불량유형을 효과적으로 분류하기 위해 불량 픽셀 영역을 하이라이팅 하여 신경망을 훈련하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 가능성을 검증하기 위하여 불량유형 구분이 매우 어려운 타이어 밴드 직물의 불량유형 분류에 제안 방법을 적용한다. 또한, 타이어 밴드 직물 영상에 특화된 백라이트 하이라이팅 방법을 제안한다. 백라이트 하이라이트 영상은 GradCAM 기법과 간단한 영상처리를 이용하여 획득할 수 있다. 실험에서 우리는 제안하는 하이라이팅 기법이 분류 정확도뿐만 아니라 훈련속도 면에서 기존 방법보다 우수함을 보였다. 인식률 면에서는 제안 방법이 기존 방법 대비 최대 13.4%의 향상을 달성하였다. 타이어 밴드 직물 영상에 특화된 백라이트 하이라이팅 기법이 윤곽 하이라이팅 기법보다 정확도 측면에서 우수함을 보였다.
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- Appears in
Collections - Department of Computer Engineering > 1. Journal Articles
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