게임 시청자 실시간 한글 채팅의 언어 자질에 기반한 하이라이트 탐지Highlight Detection using Linguistic Features of Real-time Korean Game Audience Chat
- Other Titles
- Highlight Detection using Linguistic Features of Real-time Korean Game Audience Chat
- Authors
- 최승혁; 박상준; 한재현; 이현아
- Issue Date
- 2019
- Publisher
- 한국디지털콘텐츠학회
- Keywords
- 실시간 시청자 채팅; 한글 채팅 특성; 언어 자질; 영상 하이라이트 탐지; Audience Live Chat; Characteristics of Korean Chat; Linguistic Features; Video Highlight Detection
- Citation
- 디지털콘텐츠학회논문지, v.20, no.2, pp.335 - 342
- Journal Title
- 디지털콘텐츠학회논문지
- Volume
- 20
- Number
- 2
- Start Page
- 335
- End Page
- 342
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/271
- DOI
- 10.9728/dcs.2019.20.2.335
- ISSN
- 1598-2009
- Abstract
- 멀티미디어 콘텐츠의 생성과 공유가 활발해지면서 동영상 콘텐츠에서 자동으로 하이라이트를 추출할 필요성이 커지고 있다. 근래 디지털 방송에서는 시청자의 실시간 채팅이 일반화되고 있으며 이 채팅은 하이라이트 자동 추출에 좋은 정보원이지만 한글 채팅의 특징을 반영한 연구는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 게임 동영상의 시청자 실시간 한글 채팅의 특징을 분석하여 하이라이트 추출에 기여할 수 있는 학습 자질을 선택하고, 하이라이트가 수동 태깅된 채팅을 활용하여 기계 학습을 통해 하이라이트를 탐지하고자 한다. 구축된 시스템에 대한 평가에서는 한글 채팅의 다양한 언어적 정보를 사용하여 하이라이트 추출 성능이 증가하는 것을 확인할 수 있었으며, 하이라이트 구간의 약 87%를 자동으로 탐지하여 하이라이트 제작의 효율성을 높일 수 있었다.
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