항공 초분광 영상으로부터 연안지역의 SAM 토지피복분류Land Cover Classification of Coastal Area by SAM from Airborne Hyperspectral Images
- Other Titles
- Land Cover Classification of Coastal Area by SAM from Airborne Hyperspectral Images
- Authors
- 이진덕; 방건준; 김현호
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 한국지리정보학회
- Keywords
- 항공기 탑재 초분광센서; 초분광 영상; 연안지역; 토지피복분류; 분광각매퍼; Airborne Hyperspectral Sensor; Hyperspectral Imagery; Coastral Area; Land Cover Classification; Spectral Angle Mapper
- Citation
- 한국지리정보학회지, v.21, no.1, pp.35 - 45
- Journal Title
- 한국지리정보학회지
- Volume
- 21
- Number
- 1
- Start Page
- 35
- End Page
- 45
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/413
- DOI
- 10.11108/kagis.2018.21.1.035
- ISSN
- 1226-9719
- Abstract
- 항공기 탑재용 초분광 카메라시스템에 의해 얻어진 영상데이터는 수십 내지 수백의 연속된 초분광 해상도로부터 동시에 각 화소별 완전한 분광 및 공간정보를 포함하고 있으므로 복잡한 연안지역에 대한 해안선 매핑, 특정재료로 이루어진 시설물 탐지, 연안지역의 토지이용 상세분석 및 변화 모니터링 등에 그 활용잠재성이 대단히 크다. 육역과 해역을 포함하는 연안지역을 대상으로 항공기 탑재 초분광센서인 CASI-1500으로부터 취득된 초분광 항공영상을 이용하여 분광각매퍼 (SAM;Spectral Angle Mapper) 감독분류방법으로 토지피복분류를 행하였다. 첫번째, 대기보정영상에 대하여 육역과 해역이 포함된 지역에 대한 통합분류, 두번째, 육·해역의 통합분류결과로부터 육역과 해역의 분리 후 재분류, 그리고 세번째로 육역만을 대상으로 한 분류를 각각 수행하여 결과 및 정확도를 비교하였다. 또한 초분광 항공영상 48개 밴드로부터 IKONOS, QuickBird, KOMPSAT, GeoEye 등 고해상도 위성영상과 동일한 파장대의 4개 밴드영상, 그리고 WorldView-2 위성영상과 동일한 파장대의 8개 밴드영상만을 선택하여 각각 토지피복분류를 수행하고 초분광 48개 밴드영상으로 분류한 결과와 비교하였다. 연구결과, 연안지역에 대한 육역과 해역 통합영상으로 분류하는 것에 비해 육역과 해역 통합영상으로 분류한 후 육역과 해역을 분리하여 재분류를 수행하는 것이 효과적인 것으로 나타났다. 육역의 분류 결과에서 분광해상도가 높은 영상의 결과일수록 아스팔트나 콘크리트 도로가 더 정확하게 분류되었다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - Department of Civil Engineering > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.