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변형 물체를 위한 GPU 기반 병렬 충돌 감지

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dc.contributor.author성낙준-
dc.contributor.author김민상-
dc.contributor.author홍민-
dc.contributor.author최유주-
dc.date.accessioned2021-08-11T13:43:50Z-
dc.date.available2021-08-11T13:43:50Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn2287-5905-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/6792-
dc.description.abstract변형물체 시뮬레이션은 강체 시뮬레이션에 비해 많은 연산량을 요구하기 때문에 효과적인 충돌 검사 방법을 필요하다. 그러나 CPU 기반의 충돌 검사 알고리즘을 그대로 GPU 환경에 적용할 경우 GPU의 성능을 제대로 사용할 수 없기 때문에 GPU 환경에 최적화된 충돌 감지 알고리즘과 자료구조가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 변형 물체 표현을 위해 널리 사용되고 있는 질량-스프링 시스템을 위한 GPU 기반의 병렬 충돌 감지 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 AABB-옥트리 구조를 이용한 GPU 기반의 컬링 알고리즘을 통해 충돌 감지 비용을 줄이는 병렬 알고리즘과 자료 구조를 사용하였다. 본 연구에서는 모든 삼각형 쌍의 충돌을 병렬로 검사하는 기존 방법과의 비교실험을 통하여 제안 알고리즘의 효율성을 입증하였다. 실험결과, 제안된 방법은 기존의 방법에 비해서 평균 약 24%의 성능 개선을 보였다. 따라서 제안하는 방법을 통해서 변형 물체에 대한 실시간 시뮬레이션의 성능 개선이 가능할 것으로 기대한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.title변형 물체를 위한 GPU 기반 병렬 충돌 감지-
dc.title.alternativeGPU-Based Parallel Collision Detection for Deformable Objects-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor홍민-
dc.identifier.doi10.3745/KTSDE.2018.7.1.25-
dc.identifier.bibliographicCitation정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.7, no.1, pp.25 - 32-
dc.relation.isPartOf정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학-
dc.citation.title정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학-
dc.citation.volume7-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage25-
dc.citation.endPage32-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002312950-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorGPU-
dc.subject.keywordAuthor병렬 프로세싱-
dc.subject.keywordAuthor충돌 감지-
dc.subject.keywordAuthor변형 물체-
dc.subject.keywordAuthorGPU-
dc.subject.keywordAuthorParallel Processing-
dc.subject.keywordAuthorCollision Detection-
dc.subject.keywordAuthorDeformable Objects-
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Hong, Min
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