키워드 네트워크 분석을 통한 국내 긍정적 행동지원 연구동향 분석

Abstract

최근에 사회과학이나 교육학 분야에서 연구의 동향과 특성을 객관적으로 분석하기 위해 키워드 네트워크 분석을 사용하고 있다. 본 연구는 이러한 키워드 네트워크 분석 방법을 활용해서 장애학생 문제행동 중재지원의 효과적인 방안으로써 폭 넓게 적용되고 있는 긍정적 행동지원에 대한 선행 연구의 동향을 살펴보는 데 그 목적을 두었다. 이를 위해 먼저 한국교육학술정보원이 제공하는 학술연구정보서비스(RISS)의 데이터베이스를 활용해 긍정적 행동지원과 관련된 141개의 학술연구를 최종 분석대상으로 선정하였다. 그리고 키워드 추출과 코딩을 위해 KrKwic과 KrTitle 프로그램을 적용하였으며, 자료를 정제해 핵심 키워드 42개로 1-mode 네트워크 행렬을 만들었다. 연구 동향을 파악하기 위해 빈도분석, 공출현 키워드 네트워크 모델에 근거한 사회적 네트워크 구조 특성 분석, 사회적 네트워크 중앙성 분석이 적용되었는데, 네트워크 분석 도구로는 사회 네트워크 분석에서 많이 활용되고 있는 UCINET과 NetDraw 프로그램을 사용하였다. 주요 연구 결과를 간략하게 제시하면 다음과 같다. 첫째, 긍정적 행동지원 연구는 2002년부터 2016년까지 총 141편으로 나타났으며, 교육 관련 학술지와 심리학 관련 학술지에 주로 게재되었다. 둘째, 주요 키워드는 ‘긍정적 행동지원’, ‘문제행동’, ‘효과’, ‘지적장애’, ‘자폐성장애’ 등으로 나타났다. 셋째, 연결중심성이 높은 단어는 ‘긍정적 행동지원～문제행동～영향/효과’로 나타났다. 즉, 긍정적 행동지원으로 문제행동을 중재해 효과를 살펴본 연구가 많았다는 것을 알 수 있다. 특수교육분야에서 새롭게 적용된 키워드 네트워크 분석을 실시한 본 연구의 결과는 긍정적 행동지원 연구를 이해하고 발전시키는 데 필요한 기초자료와 통찰을 제공할 수 있을 것이다.