다차원 공간에서 정확한 선형 스카이라인 알고리즘

Abstract

스카이라인 질의는 지배 개념을 이용하여 사용자 선호도에 적합한 후보 집합을 찾아주는 질의로, 여러 개의 데이터의 속성을 고려한 의사 결정 문제에 효과적이다. 하지만 데이터의 속성이 많아질 경우 스카이라인의 결과가 지나치게 많아지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 사용자의 선호도 함수를 선형 함수로 제약한 선형 스카이라인 질의를 정확하게 계산하는 알고리즘을 제안한다. 기존 연구에서는 데이터 속성의 수만큼 가상의 점을 데이터에 추가하여 선형 스카이라인을 구하는 방법을 제안하였으며, 이와 같은 방법은 정확한 선형 스카이라인을 구하지 못함이 확인되었다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 가상의 점을 추가하는 방법을 수정하였으며, 정확한 선형 스카이라인을 찾을 수 있도록 증명하고, 다양한 실험을 통해 제안 방법의 정확함을 검증하였다.