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깊은굴착 설계를 위한 인공신경망 개발에 관한 연구A Study on Development of Artificial Neural Network (ANN) for Deep Excavation Design
- Other Titles
- A Study on Development of Artificial Neural Network (ANN) for Deep Excavation Design
- Issue Date
- Dec-2018
- Publisher
- 한국지반신소재학회
- Keywords
- Artificial neural network; Deep excavation; Ground movement; Finite element method; Elasto-plasticity method
- Citation
- 한국지반신소재학회 논문집, v.17, no.4, pp.199 - 212
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지반신소재학회 논문집
- Volume
- 17
- Number
- 4
- Start Page
- 199
- End Page
- 212
- ISSN
- 2508-2876
- Abstract
- 본 연구에서는 깊은 굴착에 따른 인접구조물의 손상 평가 및 벽체 구조물의 안정성 평가를 하기 위한 지표의 거동 및 벽체부재력의 효율적인 예측기법에 대한 내용을 다루었다. 우선적으로 지표의 거동 및 벽체 부재력에 영향을 미치는 매개 변수에대한 연구를 수행하였고, 이를 토대로 다양한 굴착 조건에 대해 수치해석을 실시한 결과를 통해 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 토대로 벽체의 부재력과 지표의 거동 각각의 해석 결과에 대한 인공신경망 엔진 학습을 수행하였으며학습된 인공신경망을 이용하여 예측된 결과와 사용된 데이터베이스의 결과를 비교하여 인공신경망 엔진이 벽체의 부재력및 지표의 거동예측에 효율적임을 검증하였다.
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Related Researcher
- YOO, CHUNG SIK
- Engineering (Civil, Architectural Engineering and Landscape Architecture)