다변량 경험분포그림과 적합도 검정Multivariate empirical distribution plot and goodness-of-fit test
- Other Titles
- Multivariate empirical distribution plot and goodness-of-fit test
- Authors
- 홍종선[홍종선]; 박용호[박용호]; 박준명[박준명]
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 경험분포그림; 분위벡터; 정규혼합; Empirical distribution plot; Quantile vector; normal mixture
- Citation
- 응용통계연구, v.30, no.4, pp.579 - 590
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 30
- Number
- 4
- Start Page
- 579
- End Page
- 590
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/skku/handle/2021.sw.skku/31933
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 다변량 자료의 분포함수를 알고 있거나 추정할 수 있으면 다변량 경험분포함수를 정의할 수 있다. 이변량인 경우에는 계단그림과 분위그림을 사용하여 경험분포함수를 시각화할 수 있는데, 본 연구에서는 다변량인 경우에 경험분포함수를 정사각형에 표현할 수 있는 다변량 경험분포그림을 제안하였다. 여러 종류의 다변량 정규분포와 특정한 분포에 대하여 경험분포그림을 작성하고 특징을 살펴보니, 다양한 분산공분산행렬을 포함된 분포함수에 따라 경험분포그림이 민감하게 반응하는 것을 탐색하였다. 이를 바탕으로 경험분포함수를 구할 때 가정한 다변량 분포함수의 적합도 검정방법을 제안하였다. 대표적인 다섯 종류의 적합도 검정방법을 사용하고, 다양한 분포함수들에 대하여 각각의 검정통계량 기각역을 구하였다. 본 연구에서 얻은 기각역은 문헌에서 구할 수 있는 기각역과 큰 차이가 없음을 발견하였다. 그러므로 본 연구에서 제안한 적합도 검정방법을 문헌에서 제시한 기각역으로 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다.
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