CT Angiography 영상에서 대동맥 추출을 위한 혈관 분할 알고리즘 성능 평가open access
- Authors
- 김태형[김태형]; 신기영[신기영]; 황영상[황영상]
- Issue Date
- 2016
- Publisher
- 한국정보전자통신기술학회
- Keywords
- Aortic root; Computer-aided detection (CAD); Computed tomography angiography (CTA); Three-dimensional vessel segmentation; Geodesic Active Contour (GAC)
- Citation
- 한국정보전자통신기술학회 논문지, v.9, no.2, pp.196 - 204
- Indexed
- KCI
OTHER
- Journal Title
- 한국정보전자통신기술학회 논문지
- Volume
- 9
- Number
- 2
- Start Page
- 196
- End Page
- 204
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/skku/handle/2021.sw.skku/40825
- DOI
- 10.17661/jkiiect.2016.9.2.196
- ISSN
- 2005-081X
- Abstract
- 세계보건기구협회에의 통계에 따르면 심장 혈관 질환의 발병률이 가장 높은 것으로 알려져 있다. CTA영상을 사용하여 관상동맥 및 대동맥 질환을 치료 및 검사할 수 있다. 혈관을 3차원으로 복원하는 과정이 의사의 숙련도에 따라 결과가 상이하며 복원 시간이 길다는 단점이 있으며 이를 극복하고자 자동으로 정확한 혈관을 추출하는 연구들이 진행되어 왔다. 본 논문에서는 자동 및 반자동 분할 기법인 Region Competition, Geodesic Active Contour(GAC), Multi-atlas based segmentation, Active Shape Model(ASM) 알고리즘을 CTA영상에 적용하여 대동맥 기부를 추출하였으며 하우스도르프 거리, 볼륨, 영상처리속도, 사용자 관여 여부, 그리고 관상동맥 심문 검출률을 비교 및 분석하였다. 추출된 3차원 대동맥 모델 중 가장 높은 정확도를 나타낸 알고리즘은 GAC인 반면 사용자 관여가 가장 높았기 때문에 실제 시술에 적용하기 위해서는 자동 분할 알고리즘 개선이 필요하다
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - Information and Communication Engineering > Information and Communication Engineering > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.