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시청시간패턴을 활용한 TV 프로그램 추천 시스템
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- TV 프로그램; 추천 시스템; 시청시간패턴; 협업 필터링; TV Program; Recommender System; Viewing time Patterns; Collaborative Filtering
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.25, no.10, pp.431 - 436
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 25
- Number
- 10
- Start Page
- 431
- End Page
- 436
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 오늘날 수많은 TV 프로그램들이 방송됨에 따라 TV 프로그램을 추천해주는 추천 시스템에 관한 연구가 시작되었으며, 추천의 정확도를 더욱 높이기 위한 연구가 현재도 활발히 진행 중이다. 추천 시스템은 장르, 줄거리 등과같은 메타데이터를 사용하여 TV 프로그램을 추천하거나, TV 프로그램에 대한 시청자의 선호도를 계산하여 TV 프로그램을 추천한다. 본 논문에서는 추천의 정확도를 높이고자 시청비율, 종료시간과의 관계, 최근시청이력 등시청시간의 여러 패턴을 추가로 사용하여 선호도 계산에 활용하는 협업 필터링 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. 연구의 효용성을 검증하기 위해 시청시간패턴의 모든 요소를 선호도 계산에 활용한 경우와 단순히 시청자가 가장 많이 시청하는 채널을 추천하는 경우의 협업 필터링 추천 결과를 비교하였다. 실험을 통해 시청시간패턴모든 요소를 같이 선호도 계산에 활용한 경우의 성능이 증가한 것을 확인할 수 있었다.
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Collections - Computing and Informatics > Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- LEE, JEE HYONG
- Computing and Informatics (Computer Science and Engineering)