특허 정보를 활용한 R&D 과제 유사도 측정 모델
- Authors
- 김종배; 변정원; 선동주; 김태균; 김융
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국정보통신학회
- Keywords
- 연구개발과제; 과제유사도; 특허정보; 집합이론; 확률이론; R& D; Project Similarity; Patent information; Set theory; Probability theory
- Citation
- 한국정보통신학회논문지, v.18, no.5, pp.1013 - 1021
- Journal Title
- 한국정보통신학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 5
- Start Page
- 1013
- End Page
- 1021
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/10414
- DOI
- 10.6109/jkiice.2014.18.5.1013
- ISSN
- 2234-4772
- Abstract
- 정부의 입장에서 R&D 과제간의 유사도를 분석하는 것은 불필요한 예산의 낭비를 없애고, R&D 투자의 효과를 높이는데 있어서 매우 중요한 문제이다. 그 동안, 문서의 내용을 대표하는 키워드를 중심으로 두 문서간의 유사도를 분석하거나, 문장 단위로 유사도를 분석함으로써, R&D 과제의 중복 여부를 판단하기 위한 연구들이 시도되어 왔으나, 여러 가지 이유로 아직까지 그 정확도는 매우 낮은 실정이다. 이에, 본 연구는 기 수행된 R&D 관련 특허를 조사, 수집하는 정부 R&D 특허기술동향조사사업의 특허분석 DB를 활용하여 R&D 과제간의 유사도를 분석할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해, 집합 이론 및 확률 이론을 기반으로 한 유사도 측정 모델을 제시하였다. 또한, 제시한 모델의 검증을 위해 156개 과제, 160,218개의 유효특허를 기반으로 유효특허기반 과제 유사도 측정 실험을 수행하고, 그 사례를 제시하였다.
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