Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

부도예측모형을 이용한 전문건설공제의 리스크 측정에 관한 실증연구An Empirical Study on Risk Measurement of the Speciality Constructors Financial Cooperative using a Default Prediction Model

Other Titles
An Empirical Study on Risk Measurement of the Speciality Constructors Financial Cooperative using a Default Prediction Model
Authors
김용덕이근철
Issue Date
Jun-2014
Publisher
한국리스크관리학회
Keywords
Default Prediction Model; SCFC; Generalized Estimation Equation(GEE) Model; 부도예측모형; 전문건설공제; 일반화추정방정식(GEE)모형
Citation
리스크관리연구, v.25, no.1, pp.111 - 137
Journal Title
리스크관리연구
Volume
25
Number
1
Start Page
111
End Page
137
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/10814
DOI
10.21480/tjrm.25.1.201406.005
ISSN
1229-103X
Abstract
본 연구는 전문건설기업을 조합원으로 운영하고 있는 전문건설공제조합의 신용리스크 측정을 위한 부도예측모형을 제안하고자 하였다. 기존의 부도예측모형은 일반적으로 횡단면자료(Cross-sectional Data)를 분석하는 모형을 적용해 왔으나, 이러한 모형들이 시간의 변화를 적절하게 반영하고 있지 못하는 단점을 보완하기 위하여, 전문건설기업에 대하여 6년간 관측된 균형패널자료로 설정하고 GEE 모형을 적용하였다. 본 연구는 부도예측모형으로서 Pooled Logit모형, GEE모형(연결함수: Logit) 및 GEE모형(연결함수: Probit)을 비교ㆍ분석하였다. 분석결과 모형의 전체적인 부도예측력은 세 모형사이에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 부도기업에의 예측은 GEE모형(연결함수: Logit)이 84.33%로 예측되어 다른 두 모형인 GEE모형(연결함수: Probit)의 예측력 83.71%과 Pooled Logit모형의 예측력 83.51%보다 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시한 GEE모형이 부도기업을 예측하는데 유용한 측면이 있음을 확인하였다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
College of Business Administration > School of Business Administration > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Yong Duck photo

Kim, Yong Duck
School of Business Administration
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE