부도예측모형을 이용한 전문건설공제의 리스크 측정에 관한 실증연구An Empirical Study on Risk Measurement of the Speciality Constructors Financial Cooperative using a Default Prediction Model
- Other Titles
- An Empirical Study on Risk Measurement of the Speciality Constructors Financial Cooperative using a Default Prediction Model
- Authors
- 김용덕; 이근철
- Issue Date
- Jun-2014
- Publisher
- 한국리스크관리학회
- Keywords
- Default Prediction Model; SCFC; Generalized Estimation Equation(GEE) Model; 부도예측모형; 전문건설공제; 일반화추정방정식(GEE)모형
- Citation
- 리스크관리연구, v.25, no.1, pp.111 - 137
- Journal Title
- 리스크관리연구
- Volume
- 25
- Number
- 1
- Start Page
- 111
- End Page
- 137
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/10814
- DOI
- 10.21480/tjrm.25.1.201406.005
- ISSN
- 1229-103X
- Abstract
- 본 연구는 전문건설기업을 조합원으로 운영하고 있는 전문건설공제조합의 신용리스크 측정을 위한 부도예측모형을 제안하고자 하였다. 기존의 부도예측모형은 일반적으로 횡단면자료(Cross-sectional Data)를 분석하는 모형을 적용해 왔으나, 이러한 모형들이 시간의 변화를 적절하게 반영하고 있지 못하는 단점을 보완하기 위하여, 전문건설기업에 대하여 6년간 관측된 균형패널자료로 설정하고 GEE 모형을 적용하였다.
본 연구는 부도예측모형으로서 Pooled Logit모형, GEE모형(연결함수: Logit) 및 GEE모형(연결함수: Probit)을 비교ㆍ분석하였다. 분석결과 모형의 전체적인 부도예측력은 세 모형사이에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 부도기업에의 예측은 GEE모형(연결함수: Logit)이 84.33%로 예측되어 다른 두 모형인 GEE모형(연결함수: Probit)의 예측력 83.71%과 Pooled Logit모형의 예측력 83.51%보다 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시한 GEE모형이 부도기업을 예측하는데 유용한 측면이 있음을 확인하였다.
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