사이드스캔소나 이미지의 모폴로지 기법을 이용한 세그먼테이션에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이지은 | - |
dc.contributor.author | 심태보 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T05:34:37Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2012-03 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/12647 | - |
dc.description.abstract | 사이드 스캔 소나 이미지로부터 물체를 인식 및 식별하기 위해서 다양한 세그먼테이션에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 방법들은 성능은 거의 물체의 그림자 윤곽을 따라가고 노이즈도 특정방법에서는 많이 줄어들지만, 수행시간이 오래결려 실용화하기에는 문제가 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 그림자와 배경을 분리해 내는 세그먼테이션을 시도하는데, 배경의 노이즈의 분포에 대한 특성과 물체의 그림자의 특성을 모폴로지 기법을 이용하여 분석하여 분리해내어 세그먼테이션을 얻어 내었다. 이 방법은 배경만의 특성을 이용하여 적용하였기 때문에 배경의 평균이 그림자보다 낮아도 유용하며, 여러 가지 물체가 존재해도 가능한 방법이다. 또한 수행시간을 1초내로 현격이 줄이는 결과를 도출하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.subject | sidecan sonar image | - |
dc.subject | segmentation | - |
dc.subject | image processing | - |
dc.subject | morphology | - |
dc.title | 사이드스캔소나 이미지의 모폴로지 기법을 이용한 세그먼테이션에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | Research on Segmentation for Sidescan Sonar Image by Morphological Method | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SP, v.49, no.2, pp.143 - 148 | - |
dc.identifier.kciid | ART001643683 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 148 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 143 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.volume | 49 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 심태보 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001643683 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | sidecan sonar image | - |
dc.subject.keywordAuthor | segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | image processing | - |
dc.subject.keywordAuthor | morphology | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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