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사이드스캔소나 이미지의 모폴로지 기법을 이용한 세그먼테이션에 관한 연구

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dc.contributor.author이지은-
dc.contributor.author심태보-
dc.date.available2018-05-10T05:34:37Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2012-03-
dc.identifier.issn1229-6384-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/12647-
dc.description.abstract사이드 스캔 소나 이미지로부터 물체를 인식 및 식별하기 위해서 다양한 세그먼테이션에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 방법들은 성능은 거의 물체의 그림자 윤곽을 따라가고 노이즈도 특정방법에서는 많이 줄어들지만, 수행시간이 오래결려 실용화하기에는 문제가 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 그림자와 배경을 분리해 내는 세그먼테이션을 시도하는데, 배경의 노이즈의 분포에 대한 특성과 물체의 그림자의 특성을 모폴로지 기법을 이용하여 분석하여 분리해내어 세그먼테이션을 얻어 내었다. 이 방법은 배경만의 특성을 이용하여 적용하였기 때문에 배경의 평균이 그림자보다 낮아도 유용하며, 여러 가지 물체가 존재해도 가능한 방법이다. 또한 수행시간을 1초내로 현격이 줄이는 결과를 도출하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한전자공학회-
dc.relation.isPartOf전자공학회논문지 - SP-
dc.subjectsidecan sonar image-
dc.subjectsegmentation-
dc.subjectimage processing-
dc.subjectmorphology-
dc.title사이드스캔소나 이미지의 모폴로지 기법을 이용한 세그먼테이션에 관한 연구-
dc.title.alternativeResearch on Segmentation for Sidescan Sonar Image by Morphological Method-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation전자공학회논문지 - SP, v.49, no.2, pp.143 - 148-
dc.identifier.kciidART001643683-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage148-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage143-
dc.citation.title전자공학회논문지 - SP-
dc.citation.volume49-
dc.contributor.affiliatedAuthor심태보-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001643683-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorsidecan sonar image-
dc.subject.keywordAuthorsegmentation-
dc.subject.keywordAuthorimage processing-
dc.subject.keywordAuthormorphology-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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