연속 영상 기반 실시간 객체 분할
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강의선 | - |
dc.contributor.author | 유승훈 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T11:29:23Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2011-08 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/13986 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 GPU(Graphics Processing Unit) 에서 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 사용하여 실시간으로 객체를 분할하는 방법을 소개한다. 최근에 감시 시스템, 오브젝트 추적, 모션 분석 등의 많은 응용 프로그램들은 실시간 처리가 요구된다. 이러한 단계의 선행부분인 객체 분할 기법은 기존 CPU 기반의 시스템으로는 실시간 처리에 제약이 발생한다. NVIDIA에서는 Parallel Processing for General Computation 을 위해 그래픽 하드웨어 제약을 개선한 CUDA platform을 제공하고 있다. 본 논문에서는 객체 추출 단계에 대표적인 적응적 가우시안 혼합 배경 모델링(Adaptive Gaussian Mixture Background Modeling) 알고리즘과 Classification 기법으로 사용되는 CCL (Connected Component Labeling) 알고리즘을 적용하였다. 본 논문은 2.4GHz를 갖는 Core2 Quad 프로세서와 비교하여 평가하였고 그 결과 3~4배 이상의성능향상을 확인할 수 있었다. | - |
dc.language | 영어 | - |
dc.language.iso | en | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.subject | GPU(Graphics Processing Unit) | - |
dc.subject | CUDA(Compute Unified Device Architecture) | - |
dc.subject | 객체 분할 | - |
dc.subject | GPU(Graphics Processing Unit) | - |
dc.subject | CUDA(Compute Unified Device Architecture) | - |
dc.subject | Object Segmentation | - |
dc.title | 연속 영상 기반 실시간 객체 분할 | - |
dc.title.alternative | Real-Time Object Segmentation in Image Sequences | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.18, no.4, pp.173 - 180 | - |
dc.identifier.kciid | ART001585157 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 180 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 173 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강의선 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001585157 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | GPU(Graphics Processing Unit) | - |
dc.subject.keywordAuthor | CUDA(Compute Unified Device Architecture) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 객체 분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | GPU(Graphics Processing Unit) | - |
dc.subject.keywordAuthor | CUDA(Compute Unified Device Architecture) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Object Segmentation | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Soongsil University Library 369 Sangdo-Ro, Dongjak-Gu, Seoul, Korea (06978)02-820-0733
COPYRIGHT ⓒ SOONGSIL UNIVERSITY, ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.