MOnCa: 온톨로지 기반 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션을 위한 프레임워크

Abstract

MOnCa는 스마트 폰의 센서와 이에 연관된 온톨로지를 기반으로 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션 구축을 위한 프레임워크다. 대부분 스마트 폰에 장착된 센서는 사용자의 행위를 인지하는데 기반이 되는 정보를 제공한다. 그러나 센서 값 자체만으로는 사용자의 행위를 의미 있게 반영하기에 충분하지 않다. 스마트 폰 사용자의 행위를 의미 있는 콘텍스트로 모델링 하는데 있어서, 온톨로지는 중요한 역할을 담당한다. 최근에 들어서 링크된 오픈 데이터(Linked Open Data; LOD)가 상황 인지 시스템에 폭넓게 활용되고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰의 센서 값을 기반으로 센서 값이 표현하는 의미 있는 지식을 정의하고 링크된 오픈 데이터를 연결한 온톨로지를 사용하여 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션을 구축하는 방법을 제안한다. 상황 인지 스마트 폰 어플리케이션에 적용될 프레임워크 구축을 위해서 온톨로지를 적용하여 외부로부터 감지된 센서 값을 추상화하고 온톨로지 추론 엔진을 사용하여 의미 있는 콘텍스트를 추론한다.