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회전 불변 제르니케 모멘트를 이용한 실시간 지하철 기호 객체 검출
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 원선희 | - |
| dc.contributor.author | 김계영 | - |
| dc.contributor.author | 최형일 | - |
| dc.date.available | 2018-05-10T13:18:26Z | - |
| dc.date.created | 2018-04-17 | - |
| dc.date.issued | 2011-09 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-2009 | - |
| dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/14313 | - |
| dc.description.abstract | 시각 장애인을 위한 실시간 보행보조 시스템의 안전한 보행안내와 편리한 서비스를 제공하기 위해 최신 하드웨어 기술과 소프트웨어 기술이 결합되고 있다. 이 시스템은 보행자가 원하는 목적지까지 보행할 수 있도록 장애물 검출 및 인지와 장소인식, 기호인식으로 구성된다. 본 논문에서는 보행보조 시스템의 중요한 요소 중 하나인 기호인식을 위해 지하철 역 내부에서의 기호 객체 검출 시스템을 개발하였다. 본 논문은 조명과 잡음이 존재하는 복잡한 환경으로부터 기호 객체 영역을 강건하게 검출할 수 있는 적응적인 특징맵을 제안하였다. 그리고 보행 시 객체의 이동, 회전 및 크기에 불변하도록 고속 제르니케 모멘트 특징을 이용하여 기호를 인식한다. 화살표, 화장실, 출구번호 3개의 기호를 대상으로 하며, 에이다부스트 분류기를 이용하여 기호를 학습 및 인식한다. 실험결과에서는 5000장의 기호영상 데이터베이스의 3개의 기호에 대해 평균 87.16%의 검출율과 20 frame/sec의 처리속도를 통해 안정적이며 실시간 시스템에 적합함을 입증한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국디지털콘텐츠학회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 디지털컨텐츠학회논문지 | - |
| dc.subject | Sign detection | - |
| dc.subject | Fast Zernike moment | - |
| dc.subject | Adaboost classifier | - |
| dc.title | 회전 불변 제르니케 모멘트를 이용한 실시간 지하철 기호 객체 검출 | - |
| dc.title.alternative | Real-time Sign Object Detection in Subway station using Rotation-invariant Zernike Moment | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털컨텐츠학회논문지, v.12, no.3, pp.279 - 289 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001588526 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.citation.endPage | 289 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 279 | - |
| dc.citation.title | 디지털컨텐츠학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 12 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김계영 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최형일 | - |
| dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001588526 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Sign detection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fast Zernike moment | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Adaboost classifier | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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- CHOI, HYUNG IL
- College of Information Technology (Global School of Media)