MR 영상에서 정규화된 기울기 크기 영상을 이용한 자동 간 분할 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이정진 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T14:16:08Z | - |
dc.date.created | 2018-04-18 | - |
dc.date.issued | 2010-12 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/14862 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 자기 공명 영상에서 고속의 간 분할 기법을 제안한다. 제안 기법은 MR 영상을 정규화된 기울기 크기 정보를 바탕으로 효율적으로 객체와 경계로 구분한다. 다음으로 간 영역에 해당하는 객체를 직전에 분할된 슬라이스의 간 영역에서 추출된 씨앗점들로 2차원 씨앗점 영역 성장법을 이용하여 검출한다. 마지막으로 롤링 볼 알고리즘과 연결 요소 분석 기법을 사용하여 간 경계 부근의 위양성 오차를 최소화한다. 20명의 환자 데이터에 대하여 제안 기법으로 분할한 결과와 수작업으로 분할한 결과를 비교하여 정확성을 검증하였다. 평균 볼륨 오버랩 오차 5.2%였고, 평균 절대값 볼륨 측정 오차는 1.9%였다. 제안 기법으로 한 환자 데이터를 분할하는 데 소요되는 평균 시간은 약 3초 정도였다. 제안 기법은 빠르고, 정확한 간 분할을 필요로 하는 컴퓨터 보조 간 진단 기법에 사용될 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.subject | Liver Segmentation(간 분할) , Normalized Gradient Magnitude Image(정규화된 기울기 크기 영상) , Rolling Ball Algorithm(롤링 볼 알고리즘) , MR Images(MR 영상) | - |
dc.title | MR 영상에서 정규화된 기울기 크기 영상을 이용한 자동 간 분할 기법 | - |
dc.title.alternative | Automatic Liver Segmentation Method on MR Images using Normalized Gradient Magnitude Image | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 멀티미디어학회논문지, v.13, no.11, pp.1698 - 1705 | - |
dc.identifier.kciid | ART001497023 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 1705 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.citation.startPage | 1698 | - |
dc.citation.title | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이정진 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001497023 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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