IPTV 콘텐츠 보호를 위한 멀티캐스트 DRM 기반의 인증 시스템 설계
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김재우 | - |
dc.contributor.author | 김정재 | - |
dc.contributor.author | 김현철 | - |
dc.contributor.author | 전문석 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T14:54:51Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/15212 | - |
dc.description.abstract | 최근 IPTV는 초고속 통신망을 이용하여 가입자에게 정보 서비스, 동영상 콘텐츠 및 방송 등을 제공하는 서비스로 상용화 및 활성화되며 각광을 받고 있다. 현재 IPTV 시스템은 전송되는 콘텐츠 보호 및 인증을 위하여 CAS와 VOD 콘텐츠용 DRM 시스템을 결합하여 사용하고 있으나 시스템이 복잡하고 구축비용이 높다는 단점을 가지고 있다. 이를 개선하기 위하여 멀티캐스트 방식의 DRM 시스템이 대두되었으나 이 역시 악의적인 사용자에 의해 키가 유출될 경우 시청권한이 없는 사용자가 불법적인 방송시청을 할 수 있다는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 멀티캐스트 DRM 시스템에 사용자 인증 기법을 적용함으로써 악의적인 사용자로부터 콘텐츠를 보호할 수 있는 기법을 제안한다. | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지B | - |
dc.subject | IPTV | - |
dc.subject | Multicast | - |
dc.subject | DRM | - |
dc.subject | Authentication | - |
dc.subject | CAS | - |
dc.title | IPTV 콘텐츠 보호를 위한 멀티캐스트 DRM 기반의 인증 시스템 설계 | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지B, v.35, no.4, pp.713 - 720 | - |
dc.identifier.kciid | ART001450812 | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.citation.endPage | 720 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 713 | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지B | - |
dc.citation.volume | 35 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 전문석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | IPTV | - |
dc.subject.keywordAuthor | Multicast | - |
dc.subject.keywordAuthor | DRM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Authentication | - |
dc.subject.keywordAuthor | CAS | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Soongsil University Library 369 Sangdo-Ro, Dongjak-Gu, Seoul, Korea (06978)02-820-0733
COPYRIGHT ⓒ SOONGSIL UNIVERSITY, ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.