엔트로피 분포를 이용한 규칙기반 분류분석 연구Rule-Based Classification Analysis Using Entropy Distribution
- Other Titles
- Rule-Based Classification Analysis Using Entropy Distribution
- Authors
- 이정진; 박해기
- Issue Date
- Jul-2010
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- Rule-based classification analysis; maximum entropy distribution; iterative proportional fitting algorithm; 규칙기반 분류분석; 엔트로피 분포; 반복 비율 적합 알고리즘
- Citation
- Communications for Statistical Applications and Methods, v.17, no.4, pp.527 - 540
- Journal Title
- Communications for Statistical Applications and Methods
- Volume
- 17
- Number
- 4
- Start Page
- 527
- End Page
- 540
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/15348
- ISSN
- 2287-7843
- Abstract
- 규칙기반 분류분석(rule-based classification analysis)은 직관적인 이해가 쉽고 알고리즘이 복잡하지 않아 최근 대용량 데이터마이닝에 많이 이용되는 기법이다. 하지만 현재의 규칙기반 분석은 여러 개의 규칙들을 찾은 후 이 규칙들을 단순히 다수결이나 또는 중요도의 가중 합으로서 새로운 데이터를 분류한다. 본 연구에서는 다항분포를 이용한 이항데이터의 분류분석 기법을 규칙 조합방법에 응용하고자 한다. 다항분포의 추정을 위해서는 변형된 반복 비율 적합(iterative proportional fitting; IPF) 알고리즘을 이용하여 최대 엔트로피 분포(entropy distribution)를 찾는다. 시뮬레이션 실험 결과 이 방법은 두 집단의 데이터가 서로 유사한 경우 어느 정도 의미 있는 분류 결과를 보여주었다.
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- Appears in
Collections - College of Natural Sciences > ETC > 1. Journal Articles
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