표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한실시간 표정 인식 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤현섭 | - |
dc.contributor.author | 한영준 | - |
dc.contributor.author | 한헌수 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T15:24:56Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/15968 | - |
dc.description.abstract | 표정은 인간의 감정을 전달할 수 있는 중요한 수단으로 표정 인식은 감정상태를 알아낼 수 있는 효과적인 방법중 하나이다. 일반적인 표정 인식 시스템은 얼굴 표정을 표현하는 특징점을 찾고, 물리적인 해석 없이 특징을 추출한다. 하지만 특징점 추출은 많은 시간이 소요될 뿐 아니라 특징점의 정확한 위치를 추정하기 어렵다. 그리고 표정 인식 시스템을 실시간 임베디드 시스템에서 구현하기 위해서는 알고리즘을 간략화하고 자원 사용량을 줄일 필요가 있다. 본 논문에서 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 격자점 위치에서 얻어진 가버 웨이블릿(Gabor wavelet) 특징 기반 표정 공간을 설정하고, 각 표정 공간에서 얻어진 주성분을 신경망 분류기를 이용하여 얼굴 표정을 분류한다. 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 화남, 행복, 평온, 슬픔 그리고 놀람의 5가지 표정이 인식 가능하며, 다양한 실험에서 평균 10.25㎳의 수행시간, 그리고 87%∼93%의 인식 성능을 보였다. | - |
dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
dc.subject | 표정 인식 | - |
dc.subject | 표정특징추출 | - |
dc.subject | 가버 웨이블릿 | - |
dc.subject | 주성분분석 | - |
dc.subject | Facial Expression Recognition | - |
dc.subject | Expression Feature | - |
dc.subject | Gabor Wavelet | - |
dc.subject | PCA | - |
dc.title | 표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한실시간 표정 인식 시스템 | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.19, no.6, pp.821 - 827 | - |
dc.identifier.kciid | ART001398149 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 827 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 821 | - |
dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 한영준 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 한헌수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 표정 인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 표정특징추출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가버 웨이블릿 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주성분분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Facial Expression Recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Expression Feature | - |
dc.subject.keywordAuthor | Gabor Wavelet | - |
dc.subject.keywordAuthor | PCA | - |
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