Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

신용등급전이행렬의 경험적 베이지안 추정과 비교

Authors
김성철박지연
Issue Date
2009
Publisher
한국통계학회
Keywords
신용전이행렬; 경험적 베이지안 추정; 평균전이확률; 붓스트랩; 신용 VaR.; Credit migration matrices; empirical Bayes estimation; average transition probability; bootstrap; credit VaR.
Citation
응용통계연구, v.22, no.3, pp.443 - 461
Journal Title
응용통계연구
Volume
22
Number
3
Start Page
443
End Page
461
URI
http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/16207
ISSN
1225-066X
Abstract
신용전이행렬을 추정함에 있어서 국내의 등급전이자료의 축적이 부족한 점을 극복하기 위하여 외국의 신용평가기관(무디스)의 전이행렬자료와 국내의 신용등급 부여자료를 이용하여 경험적 베이지안 추정방법에 의한 전이행렬을 도출하고, 이 전이행렬을 다른 전이행렬과 비교해보기 위하여 전이행렬의 동적인 요소를 평균전이확률의 개념으로 표시할 수 있는 특성척도를 개발하여 신용전이행렬의 시계열 특성과 통계적 특성을 비교한다. 시계열자료의 척도는 베이지안 추정행렬이 안정적임을 보여주는 반면 국내 행렬은 시간적으로 변화의 폭이 크고 무디스나 베이지안 행렬보다 상대적으로 인접전이의 비율이 높게 나타났다. 붓스트랩 검정을 통하여 세 가지 추정방법이 통계적으로 유의한 차이가 있음을 보이고 베이지안 행렬이 무디스 자료보다는 국내자료에 더 많은 영향을 받았음을 유추할 수 있다. 신용등급 전이에 따른 포트폴리오의 가치변화를 고려하는 몬테칼로 시뮬레이션을 통하여 신용 VaR를 구하여 비교하였다. 국내 전이행렬의 경우에 평균은 가장 크고 신용위험도 가장 큰 값을 보였다. 시뮬레이션에서도 베이지안 추정에 의한 결과가 국내자료에 의한 결과와 더 가깝다는 것을 알 수 있다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Natural Sciences > ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Sung Chul photo

Kim, Sung Chul
College of Natural Sciences (Department of Statistics and Actuarial Science)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE