HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 핸드 제스처인식
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 하정요 | - |
dc.contributor.author | 이민호 | - |
dc.contributor.author | 최형일 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T15:36:27Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2009 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/16273 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 비전 기반의 실시간 손 모양 인식을 위한 알고리즘을 제안하였다. 먼저 피부색을 검출하기 위해 RGB 컬러모델을 YCbCr 컬러모델로 변환하고, 색차성분인 CbCr을 이용하여 피부색을 검출한다. 검출 후 피부색은 흰색, 그 이외의 색은 검은색으로 이진화 하였다. 이진화 후 팔 영역과 얼굴영역을 제거하고, 손 영역만 검출하여 손의 무게중심을 구하기 위해 가로, 세로로 프로젝션을 수행한다. 손의 무게중심을 찾은 후에 손의 궤적을 추적하기위해 칼만필터를 이용하였다. 손의 궤적 추적 후에 손 모양을 인식시키기 위해 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 6가지 손의 모양을 학습한 후 인식하였다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효과를 입증하였다. | - |
dc.publisher | 한국디지털콘텐츠학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털컨텐츠학회논문지 | - |
dc.subject | Hand gesture | - |
dc.subject | Skin color | - |
dc.subject | Recognition | - |
dc.subject | Kalman Filter | - |
dc.subject | HMM(Hidden Markov Model) | - |
dc.title | HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 핸드 제스처인식 | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털컨텐츠학회논문지, v.10, no.2, pp.291 - 298 | - |
dc.identifier.kciid | ART001355308 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 298 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 291 | - |
dc.citation.title | 디지털컨텐츠학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 10 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최형일 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hand gesture | - |
dc.subject.keywordAuthor | Skin color | - |
dc.subject.keywordAuthor | Recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Kalman Filter | - |
dc.subject.keywordAuthor | HMM(Hidden Markov Model) | - |
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