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조명분리 고유얼굴에 기반한 조명에 강인한 얼굴 인식
- Issue Date
- 2009
- Publisher
- 한국콘텐츠학회
- Keywords
- Face Recognition; Illumination; Eigenfaces; PCA; Biometrics; Face Recognition; Illumination; Eigenfaces; PCA; Biometrics; 얼굴인식; 조명; 고유얼굴; PCA; 생체인식
- Citation
- 한국콘텐츠학회 논문지, v.9, no.2, pp.115 - 124
- Journal Title
- 한국콘텐츠학회 논문지
- Volume
- 9
- Number
- 2
- Start Page
- 115
- End Page
- 124
- ISSN
- 1598-4877
- Abstract
- 얼굴 인식 방법 중 인기 있는 고유얼굴 기반 얼굴 인식 방법은 훈련 얼굴 이미지 세트에 대해 PCA를 적용하여 얻어진 고유얼굴을 이용한다. 따라서 훈련 얼굴 이미지들의 조명들과 다른 조명의 환경들에서는 신뢰성 있는 성능을 얻기 어렵다. 본 논문에서는 조명의 영향을 배제한 조명분리 고유얼굴 기반 얼굴 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 얼굴 모델 이미지 세트의 고유얼굴 공간을 구성된 얼굴 조명 부분공간에 대해 직교 분해하여 얻은 조명분리 고유얼굴들을 이용한다. 실험을 통해서 조명분리 고유얼굴에 기반하는 제안된 얼굴 인식 방법이 기존 고유얼굴 기반 얼굴 인식 방법보다 조명의 영향에 보다 강인함을 확인하였다.
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Related Researcher
- Chung, Sun Tae
- College of Information Technology (Department of Smart Systems Software)