유전자 알고리즘을 이용한 톤 삽입 PAPR 감소 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박순규 | - |
dc.contributor.author | 최주평 | - |
dc.contributor.author | 이원철 | - |
dc.date.available | 2018-05-10T15:45:22Z | - |
dc.date.created | 2018-04-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/16508 | - |
dc.description.abstract | OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템을 포함한 다중 반송파 시스템에서 발생하는 PAPR(Peak to Average Power Ratio)을 감소시키기 위해 특정 톤 위치에 새로운 톤을 삽입하는 톤 삽입 기법은 성상도를 확장하여 최대 신호 전력을 감소시키는 기법이다. 이 기법은 추가적인 오버헤드 전송으로 인한 전송률 손실이 없다는 장점이 있는 반면, 최적의 PAPR 감소 성능을 얻기 위한 삽입 톤 결정을 위해 많은 탐색 연산량을 필요로 하는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 기존의 톤 삽입 기법에 유전자 알고리즘을 적용하여 삽입 톤을 결정함으로써 탐색 연산량을 낮출 수 있는 새로운 유전자 알고리즘 기반의 톤 삽입 기법을 제안한다. 모의 실험을 통하여 제안한 유전자 알고리즘 기반의 톤 삽입 방법이 낮은 탐색 연산량으로도 기존 방법의 PAPR 성능에 근사할 수 있음을 확인하였다. | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지C | - |
dc.subject | OFDM | - |
dc.subject | PAPR | - |
dc.subject | Tone Injection | - |
dc.subject | Genetic Algorithm | - |
dc.subject | OFDM | - |
dc.subject | PAPR | - |
dc.subject | Tone Injection | - |
dc.subject | Genetic Algorithm | - |
dc.title | 유전자 알고리즘을 이용한 톤 삽입 PAPR 감소 기법 | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지C, v.34, no.1, pp.98 - 104 | - |
dc.identifier.kciid | ART001315628 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.citation.endPage | 104 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 98 | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지C | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최주평 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이원철 | - |
dc.subject.keywordAuthor | OFDM | - |
dc.subject.keywordAuthor | PAPR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tone Injection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | OFDM | - |
dc.subject.keywordAuthor | PAPR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tone Injection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm | - |
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