신경망을 이용한 Super-RENS 시스템의 비선형 모델링
- Authors
- 서만중; 임성빈; 이재진
- Issue Date
- 2008
- Publisher
- 대한전자공학회
- Keywords
- Super-RENS; neural network; bicoherence; nonlinearity; NARX; Super-RENS; neural network; bicoherence; nonlinearity; NARX
- Citation
- 전자공학회논문지 - TC, v.45, no.3, pp.53 - 60
- Journal Title
- 전자공학회논문지 - TC
- Volume
- 45
- Number
- 3
- Start Page
- 53
- End Page
- 60
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/17307
- ISSN
- 1229-635X
- Abstract
- 최근 들어, 광 기록 저장 시스템을 위한 다양한 기록 방식들이 연구되고 있다. BD (Blue-ray Disc)나 HD-DVD (High- Definition Digital Versatile Disc) 기록 방식의 표준화가 진행된 후에 차세대 광 기록 방식에 대한 관련 업계의 초점이 모아지고 있다. 이러한 차세대 광 기록 저장 시스템 가운데 기술의 호환성이 장점인 Super-RENS (Super-Resolution Near field Structure) 기술이 유력한 후보 중 하나이다. 본 논문에서는 HOS (Higher-Order Statistics)에서 사용되는 bicoherence 테스트를 통해 Super-RENS read-out 신호의 비선형성을 분석하고, Super-RENS 시스템의 비선형 모델링을 위해 신경망을 적용하고자 한다. 본 논문에서 고려하는 모델 구조는 NARX (Nonlinear AutoRegressive eXogenous) 모델이다. 모의실험 결과, Super-RENS read-out 신호의 비선형성이 존재함을 알 수 있었고, Super-RENS 시스템의 비선형 모델링을 위해 신경망이 유용하게 활용될 수 있다는 가능성을 확인하였다.
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- Appears in
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