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RATS를 이용한 개선된 지역적 모션 블러 크기 추출 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 양홍택 | - |
| dc.contributor.author | 황주연 | - |
| dc.contributor.author | 백두원 | - |
| dc.date.available | 2018-05-10T16:21:56Z | - |
| dc.date.created | 2018-04-17 | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
| dc.identifier.uri | http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/17432 | - |
| dc.description.abstract | 모션 블러란 카메라나 촬영대상의 움직임에 의해서 화소가 혼합되어 이미지의 경계가 흐려지는 현상을 말한다. 촬영 순간 카메라와 촬영 대상간의 상대적 움직임에 의해 촬영된 이미지에는 움직인 방향으로 모션 블러가 발생할 수 있다. 촬영 대상들이 서로 다른 속도로 이동하면 지역적으로 다양한 크기의 모션 블러가 발생할 수 있다. 이러한 지역적으로 다양한 모션 블러가 발생한 이미지를 복원하기 위해서는 지역적으로 다양한 블러의 크기를 추출해야만 한다. 본 논문에서는 지역적으로 다양한 모션 블러가 발생된 이미지로부터 RATS(Robust Automatic Threshold Selection)를 이용하여 지역적으로 다양한 블러의 크기를 각 지역별로 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 또한 이전 방법과의 비교 실험을 통해 성능을 검증한다. | - |
| dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
| dc.subject | 블러(Blur) | - |
| dc.subject | 자기상관(Autocorrelation) | - |
| dc.subject | 자기상관함수(ACF) | - |
| dc.subject | RATS | - |
| dc.title | RATS를 이용한 개선된 지역적 모션 블러 크기 추출 기법 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.13, no.1, pp.125 - 134 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001225620 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.citation.endPage | 134 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 125 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 13 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 백두원 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 블러(Blur) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 자기상관(Autocorrelation) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 자기상관함수(ACF) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | RATS | - |
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- Paik, Doo Won
- College of Information Technology (Global School of Media)