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다중속성 시계열 데이타베이스의 효율적인 유사 검색

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dc.contributor.author이상준-
dc.date.available2018-05-10T16:41:13Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.issn1598-2866-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/17908-
dc.description.abstract시계열에 대한 색인 및 검색 연구는 하나의 속성으로 구성된 시계열에 대하여 주로 수행되어 왔다. 그러나 음악, 비디오 등의 멀티미디어 데이타베이스는 다중속성 시계열 데이타베이스에서 유사 검색을 다룰 수 있어야 한다. 기존의 다중속성 시계열 데이타베이스에 대한 연구는 두 다중속성 시퀀스간의 유사도로 속성 간의 거리의 누적을 사용하고 있기에, 개별적인 속성 시퀀스에 대한 정보를 상실하게 된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 속성 시퀀스 측면에서 다중속성 시계열 데이타베이스의 유사검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 검색 공간을 효율적으로 줄일 수 있으며, 착오 누락이 없음을 보장한다. 또한 실험을 통해 제안된 기법의 성능 향상을 확인하였다.-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.relation.isPartOf정보처리학회논문지D-
dc.subjectSimilarity Search-
dc.subjectTime Series-
dc.subjectDatabase-
dc.subject유사검색-
dc.subject시계열-
dc.subject데이타베이스-
dc.title다중속성 시계열 데이타베이스의 효율적인 유사 검색-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation정보처리학회논문지D, v.14, no.7, pp.727 - 732-
dc.identifier.kciidART001219896-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage732-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage727-
dc.citation.title정보처리학회논문지D-
dc.citation.volume14-
dc.contributor.affiliatedAuthor이상준-
dc.subject.keywordAuthorSimilarity Search-
dc.subject.keywordAuthorTime Series-
dc.subject.keywordAuthorDatabase-
dc.subject.keywordAuthor유사검색-
dc.subject.keywordAuthor시계열-
dc.subject.keywordAuthor데이타베이스-
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