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지오컴포지트의 공정인자와 물성의 최적화 분석

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DC Field Value Language
dc.contributor.author전한용-
dc.contributor.author김주용-
dc.date.available2018-05-10T16:50:46Z-
dc.date.created2018-04-17-
dc.date.issued2007-03-
dc.identifier.issn2508-2876-
dc.identifier.urihttp://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/18157-
dc.description.abstract열융착법을 이용하여 보강과 배수기능을 가진 니들펀치 및 스펀본딩 부직포의 지오컴포지트를 제조하였다. 이 다층 부직포의 물성(인장, 인열 및 파영강도, 투수도 등)은 열융착법을 사용하여 제조될 경우 온도, 압력, 접착시간 등의 공정인자에 좌우된다. 따라서, 열융착법으로 제조된 지오컴포지트의 공정인자와 물성의 최적화는 매우 중요하다. 본 연구에서는 인공신경망(ANN)을 사용하여 지오컴포지트의 제조공정 최적화를 위한 알고리즘이 개발되었다. 지오컴포지트의 공정인자를 변화시켜 부직포 성능변화를 예측하기 위한 신경망 모사가 적용되었으며, 분석결과에 대한 제조방법의 효과를 조사하였다.-
dc.language영어-
dc.language.isoen-
dc.publisher한국지반신소재학회-
dc.relation.isPartOf한국지반신소재학회 논문집-
dc.subjectMulti-layered nonwovens-
dc.subjectThermal bonding method-
dc.subjectProcessing parameters-
dc.subjectOptimization analysis-
dc.subjectMulti-layered nonwovens-
dc.subjectThermal bonding method-
dc.subjectProcessing parameters-
dc.subjectOptimization analysis-
dc.title지오컴포지트의 공정인자와 물성의 최적화 분석-
dc.title.alternativeOptimization Analysis between Processing Parameters and Physical Properties of Geocomposites-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지반신소재학회 논문집, v.6, no.1, pp.39 - 43-
dc.identifier.kciidART001276438-
dc.description.journalClass2-
dc.citation.endPage43-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage39-
dc.citation.title한국지반신소재학회 논문집-
dc.citation.volume6-
dc.contributor.affiliatedAuthor김주용-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001276438-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorMulti-layered nonwovens-
dc.subject.keywordAuthorThermal bonding method-
dc.subject.keywordAuthorProcessing parameters-
dc.subject.keywordAuthorOptimization analysis-
dc.subject.keywordAuthorMulti-layered nonwovens-
dc.subject.keywordAuthorThermal bonding method-
dc.subject.keywordAuthorProcessing parameters-
dc.subject.keywordAuthorOptimization analysis-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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College of Engineering (Department of Materials Science and Engineering)
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