크로스토크 제거를 위한 얼굴 방위각 검출 기법
- Authors
- 한상일; 차형태
- Issue Date
- 2007
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- 3D sound; Crosstalk cancellation; Face detection; Eye detection; Azimuth estimation; 3D sound; Crosstalk cancellation; Face detection; Eye detection; Azimuth estimation; 입체음향; 크로스토크 제거; 얼굴 검출; 눈 검출; 방위각 추정
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.17, no.1, pp.58 - 65
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 17
- Number
- 1
- Start Page
- 58
- End Page
- 65
- URI
- http://scholarworks.bwise.kr/ssu/handle/2018.sw.ssu/18184
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 2채널 방식을 이용하는 입체 음향 구현 방법은 멀티채널 방식에 비해 비용의 감소 효과 및 설치가 쉽다는 장점이 있으나 크로스토크(crosstalk)를 제거하는 것이 어려운 문제이다. 크로스토크를 제거하기 위해서는 머리의 위치를 정확하게 추정하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 2채널 방식에서 3차원 입체 음향을 구현하기 위해 얼굴의 방향을 추정하기 위한 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘은 Haar-like 특징을 이용하여 얼굴을 검출하고 전처리 작업과 수학적 형태학을 이용한 두 눈의 위치를 검출하는 알고리즘을 이용, 얼굴이 향하고 있는 방위각을 검출한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존의 제안되어진 방법들에 비해 적용 범위가 더 넓으며, 얼굴 방위각이 매우 안정적으로 검출됨을 실험을 통해 알 수 있었다.
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- Appears in
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